《Python高级编程》中文版针对具备一定Python基础，并希望通过在项目中应用最佳实践和新的开发技术来提升自己的Python开发人员。

目录：

第1章　准备工作　1

1.1　安装Python　1

1.1.1　Python实现版本　2

1.1.2　在Linux环境下安装　3

1.1.3　在Windows环境下安装　5

1.1.4　在Mac OS X环境下安装　8

1.2　Python命令行　9

1.2.1　定制交互式命令行　10

1.2.2　iPython：增强型命令行　11

1.3　安装setuptools　12

1.3.1　工作原理　12

1.3.2　使用EasyInstall安装setuptools　13

1.3.3　将MinGW整合到distutils中　15

1.4　工作环境　15

1.4.1　使用文本编辑器与辅助工具的组合　15

1.4.2　使用集成开发环境　19

1.5　小结　22

第2章　语法**佳实践——低于类级　23

2.1　列表推导　24

2.2　迭代器和生成器　25

2.2.1　生成器　27

2.2.2　协同程序　31

2.2.3　生成器表达式　33

2.2.4　itertools模块　34

2.3　装饰器　37

2.3.1　如何编写装饰器　39

2.3.2　参数检查　40

2.3.3　缓存　42

2.3.4　代理　45

2.3.5　上下文提供者　46

2.4　with和contextlib　47

2.4.1　contextlib模块　49

2.4.2　上下文实例　50

2.5　小结　52

第3章　语法**佳实践——类级　53

3.1　子类化内建类型　53

3.2　访问超类中的方法　55

3.2.1　理解Python的方法解析顺序　56

3.2.2　super的缺陷　60

3.3　**佳实践　63

3.4　描述符和属性　64

3.4.1　描述符　65

3.4.2　属性　71

3.5　槽　74

3.6　元编程　75

3.6.1　__new__方法　75

3.6.2　__metaclass__方法　77

3.7　小结　80

第4章　选择好的名称　81

4.1　PEP 8和命名**佳实践　81

4.2　命名风格　82

4.2.1　变量　82

4.2.2　函数和方法　86

4.2.3　属性　88

4.2.4　类　89

4.2.5　模块和包　89

4.3　命名指南　90

4.3.1　使用“has”或“is”前缀命名布尔元素　90

4.3.2　用复数形式命名序列元素　90

4.3.3　用显式的名称命名字典　90

4.3.4　避免通用名称　91

4.3.5　避免现有名称　91

4.4　参数**佳实践　92

4.4.1　根据迭代设计构建参数　92

4.4.2　信任参数和测试　93

4.4.3　小心使用*args和**kw魔法参数　94

4.5　类名　96

4.6　模块和包名称　96

4.7　使用API　97

4.7.1　跟踪冗长　97

4.7.2　构建命名空间树　98

4.7.3　分解代码　100

4.7.4　使用Egg　101

4.7.5　使用deprecation过程　101

4.8　有用的工具　102

 

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